太阳能电池阵列的风险，回报及价值

太阳能电厂的价值是什么？材料和安装成本的计算很容易。对于传统的离网用户，或是采用绿色技术的个人而言，这也许就足够了。

但随着太阳能电池在商业和电站方面安装的激增，它们将更多地作为投资被买卖。在这些案例中，将以长期现金流的方式对其价值进行评估，与评估传统电厂或金融工具的方式相同。

不同于太阳能光伏设备，传统电厂具有明显的特征，并可以对其运营情况进行预测。在提供合理维护和燃料的情况下，涡轮发电机组在已知发电期间内的发电量可以计算出来。最大的未知数是燃料的价格，因为燃料的价格变化幅度很大。

而另一方面，太阳能设备的风险预测则截然相反。其燃料是阳光，是可以预测，并且是免费的。但是，对系统组件的长期性能和可靠性等其它因素还了解的很少，很难进行预测。这些因素增加了对太阳能光伏投资相关风险的认识，因此需要其比传统设备具有更高的回报率。

电厂（无论是矿物燃料还是太阳能电厂）的现金流与年金保险投资极其相似：一笔大额的先期投资可以带来多年的可预测现金流。熟悉年金保险投资的人都知道，折现率（未来现金流的折现率）通常是价值唯一的最大驱动力。对于太阳能光伏而言，较大的不确定性会产生较高的折现率，以及较低的估值。

使太阳能光伏设备获得较高估值的关键，就是降低与该设备预期产生的现金收益相关风险的印象。实现这一目标的办法是使人们更多地了解光伏系统及其组件的性能。

当前的技术仅提供了系统的整体性能数据，多数属于变频器层面。因为一般的变频器可以处理上百瓦功率，相当于上千个独立光伏模组的输出量，变频器层面的数据使人无法了解单独组件的性能。这很难提高对模组、变频器和其它组件的信任程度，因为这些数据不够详细，无法表明其各自的缺陷。另外，对组件性能的不了解，则很难对性能或可靠性问题进行确认和修正。

例如，如果光伏系统的电量输出降低5％，这是否意味着所有模组的发电量都减少了5％（显示为污染或绝缘不良），或是有５％的模组完全不工作（显示为系统的紧急故障）？变频器层面的数据无法回答这些问题，也无法提供修正系统性能的必要措施。

当前对数据和了解程度的缺乏导致实质上的效率低下、较高的成本和对风险印象的增加。维护巡视效率不足，技术人员需要用几天时间来找出问题根源及其实质。另外，随着时间的推移，缺少对性能的了解会使对光伏系统价值进行评估的人对系统性能的推断过于保守，这会进一步影响到该设备的价值。

不过，分布式直流电子设备的推广和采用使人们对粒度的理解达到相当高的水平。分布式电子设备实现对每个光伏模组性能数据的收集，不仅仅是变频器层面上的数据。与2000个250W太阳能模组相连的500kW 变频器系统可以提供2000个数据源，而不是仅仅一个数据源。除了改善操作和维护，所增加的高粒度数据可以保障每个组件可以持续工作或被替换。其结果是，降低了与设备相关的风险，并增加了其价值。

在本质上，分布式电子设备使太阳能电厂可以更精准地复制传统电厂的监控和控制流程。矿物燃料电厂拥有每个系统组件的性能数据——详细到每个阀门——可以使系统的运行时间和性能最大化。为了实现与传统电厂同样低的折现率，太阳能产业及其财务支持者需要相同的了解程度和控制，并促进直流电子设备的采用。

太阳能设备的二级市场还处于初始阶段，但是First Solar最近出售给NRG Solar的位于南加利福尼亚的22MW电池组显示了市场的发展前景。我们相信，在未来的几年里，此类交易将显著上升（特别是当原来的税收激励措施结束，以及系统开发商希望进行投资时）。随着这种趋势的持续，最佳的折现率将属于具有最优数据系统的太阳能电厂。

质量最优秀的监控并不仅仅用来使人放心——它可以用来回答下面这个问题，即“太阳能设备值多少钱？”

电池的寿命和价格是需要考虑的，另外就是电池的回收问题。

太阳能电池还可以回收？？？？

维护成本也不低