Arduino2560控制100kw激光的设计和实现

fanxiaoduo · 发表于 2019-11-25 10:38:50

本帖最后由 fanxiaoduo 于 2019-11-25 10:42 编辑

记得有篇报道中，有个记者说到大功率激光要从传统光学来，初步想法有了，等元器件回来，立即安装调试，资金不够了，先合成10个10w的激光源100w，实验如能成功，后期筹集资金合成500-1000个,合成10*1000=10kw 激光，初步具有武器功能2公里内能击穿0.5cm钢板。

激光模块已做好，频率调整模块已做好，Arduino2560对主路激光光电探测后，对每个激光源进行微分计算后输出TTL电平动态调整频率、相位，使每个激光源之间发生光的相干。

不用掺镱光纤可以吗？，我的激光源不在900nm

今晚就把主干光纤上光电探测出的信号用号傅里叶变化分出两路信号的Arduiono  类C 代码写好。

1、方法1  直接探测分路上激光源的相位，用同一激光源发射,反射两次，得到相位差后取值后通过微分计算出相位，实现方法简单，分别得到每一路激光源的相位，再调整每路相位，使两路激光相干。

2、方法2  CCD探测出的信号用号傅里叶变化分出两路信号的相位，再调整每路相位，使两路激光相干，实现方法稍难。

3、方法3  CCD探测出的信号，生成图片，直接对图片光相干分析，调整每路相位，使光相干最强，实现方法简单。

-------------------你眼中看似落叶纷飞变化无常的世界，实际只是躺在上帝怀中一份早已谱好的乐章。

人类世界现在还不存在复杂的量子计算机和生物计算机，哈哈哈

资料稍后上传.....

平台已搭建好，可以分别做上述3种实验，看那种方法的相干效果好，下周我请了年休，封闭开发一周....，稍后上传代码和资料

所有的技术问题都要解决了，我马上要见到光明了，还记得《珊瑚岛上的激光》这部科幻片吗？

自行研发的激光相位调整高频震荡装置见下图（说明，还有两种装置1、电磁直接震荡光纤，2、压电陶瓷震荡光纤，稍后实验后上图。）

今晚在Matlab或OpenCV上做模拟测试

代码如下：

参考1、

hold off

clear all

f=100;%信号频率Hz

fs=10000;%采样频率Hz

N=400;%采样点数

t=(0:N-1)/fs;%采样时间s

for j = 175 :225

x=sin(2*pi*f*t);%信号采样值

D = j;

x1 = x(1

);

x2 = x(D+1:N);

for i = 1 : D

   x3(i) = x1(D+1-i);

end

plot(x2);

hold on

plot(x3);

hold off

pause(0.5);

end

参考2、

MATLAB

方法一：

N=200;dt=0.001;n=1:200;

x=3*sin(2*pi*10*n*dt)+3*sin(2*pi*30*n*dt)+sin(2*pi*40*n*dt)+sin(2*pi*50*n*dt)+sin(2*pi*60*n*dt)+6*sin(2*pi*80*n*dt);%建立时间序列

X=zeros(1,200);                %给X一个预先的内存空间，提高运行速度

figure(1),plot(n,x);          %画出时间系列图像

%傅里叶变换

for k=1:200

for n=1:200

X(k)=X(k)+x(n)*exp(-i*2*pi*n*k/N);

end

end

f=abs(X);                   %对傅里叶变换后的图像取正数部分

figure(2),plot(f);          %画出傅里叶变换后的图像

%滤波

H=ones(200);H(8:14)=0;H(186:193)=0; %建立40、50、60Hz的时间序列所在空间域数值为0的一维矩阵

for k=1:200

Y(k)=X(k)*H(k);

end

k=1:200;

figure(3);

plot(k,abs(Y)); %画出滤波之后的时间序列

%傅里叶逆变换

y=zeros(1,200)% 给y一个预先的内存空间，提高运行速度

for n=1:200

for k=1:200

   y(n)=Y(k)*exp(i*2*pi*n*k/N)+y(n);

end

y(n)=y(n)/N;

end

figure(4) ;

n=1:200;

plot(n,y,'r-',n,x,'b-');% 画出原时间序列和滤波后的时间序列，可见滤波之后的时间序列振幅明显变小

方法二：

N=200;dt=0.001;n=1:200;

x=3*sin(2*pi*10*n*dt)+3*sin(2*pi*30*n*dt)+sin(2*pi*40*n*dt)+sin(2*pi*50*n*dt)+sin(2*pi*60*n*dt)+6*sin(2*pi*80*n*dt);

X=zeros(1,200);

figure(1),plot(n,x);

X=fft(x,N);

f=abs(X);

figure(2),plot(f);

H=ones(200);H(8:14)=0;H(186:194)=0;

%滤波

for k=1:200

Y(k)=X(k)*H(k);

end

k=1:200;

figure(3);

plot(k,abs(Y));

%傅里叶逆变换

y=zeros(1,200);

y=ifft(Y,N) ;

figure(4) ;

n=1:200;

plot(n,y,'r-',n,x,'b-');

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