一家激光雷达初创公司引发“学”案 点云数据处理的探讨

　　中立派：
　　星闪世图创始人李峥嵘：由于设备和采集方式不同，激光雷达数据的呈现形式和特点也有所不同，没有一种万能的算法适用于所有情况。机载、车载、地面和室内激光扫描所获取的数据特点和密度差异很大，根据应用需求的不同，各种采集方式和不同密度的点云数据需要设计不同的处理算法和流程。
　　拓佳丰圣总经理陈新：“的确，激光雷达技术的应用瓶颈在于目前仍然十分复杂和自动化程度较低的数据处理技术。Dipper公司宣称的高效软件对于激光雷达技术的普及应用无疑是个重大利好。但在看到实际效果之前，暂不便评论。”
　　拓佳丰圣市场总监王磊：文章里面没有具体算法方案和解决思路，对这技术的实用性保留意见。现在还没看到多种点云数据自动建模，但相信会有那么一天的来临。
　　四维远见市场总监吴玉华：我们一直在做车载雷达激光点云的数据处理研究，有了很不错的成果，尤其是自动提取地物要素方面，颇有成效。但在自动建模方面还在摸索，文章中的技术成果没有看到实际效果，不敢妄加评论。

　　挑战派：
　　室内移动扫描专家北京华泰天宇科技公司总经理郑勇：难以置信。激光点云自动矢量提取和建模是全世界研究方向，目前少有做好的公司，最多解决某一类物体建模，诸如管线。如果真能解决这个问题，那将颠覆整个遥感界，改变世界进程。因此，DIPPER公司的软件应该只是实现了某类数据的处理。
　　但话说回来，一切质疑的声音都会在真正的技术实力面前戛然而止。因为世界不缺机会，缺实力。
　　麦格公司杨慎宁：作为点云业内人士，虽然对这软件效果持有怀疑态度，但仍然希望它是真的，求试用体验。
　　飞思中国区销售经理刘勇强：以LiDAR外行人的身份对此软件技术表示高度怀疑。
　　UCalgary王瑞胜：荷兰海归做激光雷达的初创公司很多，商品化做得好的几乎没有。 宣传并非代表实力。
　　无限界科技创始人谢一凡：Vosselman教授在激光雷达领域的科研水平应该是荷兰最高，当地创业公司都在采用其课题组算法，但目前独立的激光雷达技术还做不了实景，因为没有侧面数据。现在，芬兰在公开研究直接用激光获取纹理，既定位又有纹理，但进展很慢。由于地理信息产业与技术是生产力的重要组成部分，地理信息行业的各方还要深思。
　　微信网友inception： 点云逆向参数化模型在工业领域上的价值非常大，关于DIPPER公司的官网上的信息，除了几张图以及对尖顶和平顶的拟合，有实质价值的内容寥寥无几。但凡某种技术运用了大数据云计算机器学习，往往言过其实。
　　网站网友Eric: 激光雷达的市场规模有这么大吗?深表怀疑。
　　结语：
　　尽管这篇报道引发了行业热议，甚至不少人会质疑报道的客观中立性，但笔者的初衷只是想将圈内的前沿科技成果及最新动态呈现给大家。通过与行业内多位大咖的交流，笔者感受最多的是业界对激光雷达点云数据处理技术的期待。
　　也许会有误解，也许会有误读，但科技始终走在前沿，甚至走在了想象力的前头。只有想不到，没有做不到——对此，笔者深信不疑。